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河南七旬老人自建五层博物馆收藏6万余件藏品

河南西平县有座“复兴博物馆”,这座五层1500平方米的私人博物馆是由该县一名收藏爱好者李东海所建。今年70岁的李东海从上中学收藏一本名著开始至今,数十年如一日的践行着“收藏梦”。2017年,“复兴博物馆”建成后,李东海和一些收藏爱好者将整个五层楼展馆布置成“红色收藏”、“农耕文明”、“古代艺术”三个展厅,包含新石器时期的石刀石斧、秦砖汉瓦、佛像、清代“五彩圣旨”、名人字画、瓷器、唐卡、历史资料、报刊等6万余件藏品全部安放于三展厅,并免费对外开放。李贵刚 摄

杂物如何成为“观看”的镜子

11月25日,印度最高法院召开听证会,谴责不作为的印度官员,批评新德里空气糟糕得令人震惊,简直就像一个“毒气室”,让居民“窒息”。

10月27日,美国总统特朗普宣布“伊斯兰国”头目巴格达迪在美军的一次突袭行动中身亡。该组织在失去其最后盘踞区域后又遭遇挫败。尽管美国今年早些时候宣布击垮了“伊斯兰国”,一度统治叙利亚和伊拉克地区近800万人口的极端组织陷入土崩瓦解的局面,但其流毒影响远未消亡。该极端组织不仅在叙利亚境内变形、扩散,其在世界各地的分散势力也依然活跃。因此,“伊斯兰国”在军事上的失败并不代表恐怖主义威胁的终结,未来极端分子化整为零的袭击方式将更难防范,极端组织卷土重来的威胁仍不容轻视。

系统利用了一种叫做飞秒激光(femtosecond laser)的装置,这种装置能发出非常短的光脉冲,持续时间以百万分之一秒为单位。工作时,系统向对面的墙壁发射激光,光线从墙上反射到室内,然后反弹重新出现,最终击中一个探测器。该装置可以每隔几皮秒,或万亿分之一秒进行测量,由此形成一个完整的物体信息。

通过观察阴影和几何图形之间的相互作用,新的算法可以预测光在场景中的传播方式,即“光传输”。然后,再利用这种传播方式从观察到的阴影中估计被隐藏的内容,甚至可以构建真人表演的大致轮廓。

《印度时报》也在报道中称赞中国的治理举措,并反思印度的治霾短板:“为了提升空气质量,中国制定了远期至2030年的行动计划,同时还出台短期的应对计划,包括健康建议、四级警报体系等,印度则没有这样的计划。”

为了捕获这些看不见的信息,团队使用了细微的间接照明提示,例如被观察区域杂乱的阴影和高光。在某种程度上,一堆杂物的行为有点像针孔照相机,类似于在小学科学课中可能会制作的东西:它阻挡了一些光线,但允许其他光线通过,并且无论在何处,它们都描绘出周围环境的图像。

“2019全球恐怖主义指数”指出,2019年,恐怖主义依然是一个全球性现象,受恐袭影响的国家数量呈上升态势。尤其是在全球化高度发展的今天,随着互联网技术的发展,恐怖势力开始利用网络进行“线上”传播。一些恐怖组织借助网络平台招募成员、筹措资金、协调行动。更危险的是,恐怖主义思想通过互联网与社交媒体隐蔽传播,宣扬暴力和恐怖主义的材料更容易被获得,打击防范难度增大。

资料图片:伦敦警方。

将来,该小组希望提高系统的整体分辨率,并最终在不受控制的环境中测试该技术。

法院认为,印度所有邦都应在环保上竭尽全力,包括监控空气质量指数,实行空气质量管理和垃圾处理法。法院还敦促新德里市政府提出计划,10天内在城市里修建“空气净化塔”。

为此,早在3年前,印度政府就出台一系列治霾举措,以缓解空气污染,但是雾霾问题仍旧“有增无减”。

“通过使用非视距成像设备(例如激光器)可以完成许多任务,但是在我们的方法中,只能使用自然到达相机的光线,并尝试充分利用这些稀缺的信息,”前CSAIL博士后和NVIDIA现任研究科学家,新技术的首席研究员Miika Aittala表示, “鉴于神经网络的最新进展,这似乎是一个很好的时机,可以解决在这个领域以前被认为是无法解决的一些挑战。”

最高法院指责各邦地方政府在玩“推卸责任的游戏”,怒批一些政府官员“把污染问题政治化了”。法官还称,“你不能让人们这样死去。全世界在嘲笑这个国家,而我们没有能力处理这件事”。

新的算法有助于消除歧义

11月1日,新德里宣布因为空气重度污染进入公共健康紧急状态。在新德里的许多地区,空气质量超过“危险”级别。印度卫生部一位官员在社交媒体上公布了一张“爆表”空气质量图,满屏显示最大值999。他说,污染检测员没有足够的数字来准确记录污染水平,并称这是场“灾难”。

《今日印度》近期的一篇文章就探讨了“为什么在中国起作用的治霾举措在印度行不通”。华盛顿大学环境中心主任普拉卡什也指出,“中国的优势在于,如果他们想做点什么,就能做到”“决定与执行之间没有任何障碍”。

2016年,新德里就开始试行单双号限行措施,预期能减少500万车辆的废弃排放。新德里还部署了200个交警队保障政令得以执行。2019年,新德里市政府还禁止在排灯节之前燃放鞭炮,为此逮捕了违反禁令的210人,并没收非法火药3.7公吨。在城市外,印度政府关闭了一些砖窑和工厂,并且发布了禁止焚烧农作物的禁令。然而,空气质量几乎没有明显好转。

当然这可不是用来窥视别人生活的,透视法的开发可以带来很好的社会效益,比如,自动驾驶汽车可以更好地“看到”拐角处,养老中心可以提高居住的安全性,搜救队可以提高在危险或障碍区域的导航能力……

根据印度媒体测算,在空气污染严重的排灯节当天,新德里市民相当于每人一天吸了50支烟。此外,雾霾久治难愈,使当地居民的平均预期寿命缩短了近17年。

反观印度,治霾执行难的原因在于,每个污染源也都是一个选区。在选区里,有农民、土地所有者、房地产开发商、建筑公司、能源公司。由于体制的原因,印度政府、企业和社会在治理雾霾上很难形成强大合力,不同党派相互扯皮,政客们真正在乎的只是选票。还有分析人士指出,印度政府治霾不力所暴露出的问题,无疑是对民主社会的一种讽刺。

以“伊斯兰国”为代表的极端组织虽然遭受重创,但受其影响的跨国界恐袭活动却更加隐蔽、分散。恐怖分子的跨境流动一方面造成了恐怖主义的全球蔓延,另一方面也出现了恐怖主义的本土化趋势。澳大利亚智库经济与和平研究所发布的“2019全球恐怖主义指数”指出,西欧、北美和大洋洲的右翼极端主义活动已连续三年呈增多态势。统计数据显示,2019年初至9月底,已有77人死于右翼极端主义。一些曾被认为是“世外桃源”的国家都可能成为恐怖分子攻击的目标。2019年遭遇恐怖袭击的斯里兰卡、新西兰、德国都曾是全球公认的安全形势比较稳定的国家。这些恐袭事件表明,外来恐怖主义势力向安保相对薄弱、传统意义上局势相对安全的国家扩散;另一方面,本土极端主义的抬头也为地区反恐带来新的挑战。以新西兰枪击案中的袭击者为例,其所代表的右翼极端主义恐怖行为就呈现明显的本土化、个体化特点。

MIT的研究员们基于视域外的视频投射在附近物体上的阴影,预测出视域外的内容。上面一行显示的是研究员使用这种方法重现的视觉元素,下面一行则是原始物体。

在低能见度下,新德里的部分学校停课,建筑工地也被迫停工。仅在11月3日,新德里机场就有37架次航班改变航线,数百架次航班起降时间推迟。

印度最高法院还抨击政府在危机中无所作为,令空气污染日渐恶化,以致于“全世界都嘲笑印度”。鉴于新德里的空气质量年复一年地恶化,印度最高法院在听证会上表示,新德里的生活现在“比地狱还糟糕”,并质问政府为什么没有采取更多措施解决问题。

可以将杂物想像成一面镜子,使我们可以看到周围的环境,尤其是在无法直接看到的角落。这个算法所解决的挑战是要弄清并理解这些照明的提示。

当人们纷纷吐槽政府治霾不力时,不少印度媒体、网民号召向中国学习治霾经验。例如,《印度商业在线》11月的一篇文章就呼吁印度可以效仿中国治理空气污染的多种举措。

最近,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的科学家重启了这项工作。与之前不同的是,他们利用的是一种新方法,即通过细微的阴影和反射重现被遮挡的动作。也就是说,打开摄像机之后,即使是摄像机视野之外的物体或动作,也可以进行再现。

这一切需要交给计算机视觉(computer vision)模型来处理,现在的CV模型已经能完成一些看似不可能的任务了,比如帮助扑灭加利福尼亚的野火、了解复杂而险恶的道路,甚至可以用影子看到拐角处。

考虑到这一点,团队致力于通过算法上指定一种与现实中的阴影相对应的“加扰”模式来消除歧义,以重现隐藏的视频,看起来它具有边缘,以及移动时具备一致的对象。

面对恐怖主义蔓延的新态势,任何国家都无法独善其身,也没有国家能凭一己之力消除恐怖主义。针对各国面临的这一共同挑战,许多国家结合本国实际积极探索解决路径。德国与阿联酋宣布加强反恐合作,美俄宣布恢复反恐领域对话,上合组织峰会、东盟防长会议、南共体首脑会议等都呼吁加强反恐和地区安全合作;中国通过联合反恐演习、联合边防行动、司法合作等双边、多边反恐机制,与各有关国家开展反恐交流与合作,并作出突出贡献。然而,仍有某些国家在反恐、去极端化问题上持双重标准,其把反恐当作实现自己地缘政治目标和利益的政策工具,打着人权和反恐的旗号,在别国燃起战火,造成无辜民众流离失所,却对有些国家的正当反恐和去极端化横加指责,对全球反恐合作造成严重干扰。

有没有一种透视法,能够看穿墙壁等遮挡物,再现遮挡物后的人物动作呢,就像…“火眼金睛”?

此外,从世界范围看,尽管恐怖主义对全球的影响在降低,但恐怖主义活动依然猖獗,甚至在部分地区还出现了恶化。2019年,极端组织“博科圣地”就频繁出没于尼日利亚东北部,不断制造恐袭事件,对周边国家安全和地区稳定造成威胁。

但如果针孔相机被设计为仅允许通过足以形成可读图像的光线,那么一堆杂乱的杂物会产生无法识别的的图像、(通过光传输)被扰乱的阴影的复杂运动。

在这篇题为《印度可以从其他治理空气污染的国家身上学到什么》的文章中,中国被视为印度在治霾方面学习、效仿的对象国。文章列举了中国治理空气污染的一些举措,并指出经过长期持续努力,中国在治理空气污染方面取得显著效果。文章还谈及联合国环境规划署亚太区域主任德钦茨仁的评价:“在如此短的时间内,北京的空气质量改善情况令人印象深刻。”

作为当今世界的一大毒瘤,恐怖主义、极端主义严重威胁世界和平与发展,严重危害世界人民的生命财产安全,各国须摒弃宗教信仰、政治理念和意识形态的歧见与纷争,强化反恐合作与交流共享,对恐怖主义保持高压严打态势,将可能出现的恐怖主义隐患消除在萌芽状态,并注重从根源上铲除恐怖主义滋生的土壤。(完)

该技术是“被动的”,这意味着对场景没有激光或其他干预,整个过程需要大约两个小时的处理时间。研究人员表示,该技术最终有助于重现视线之外的场景,包括但不限于上述应用。

“从数学上来说,就像我告诉你我正在考虑两个秘密数字,它们的乘积是80。你能猜出它们是什么吗?也许40和2?还是371.8和0.2152?对于我们的问题,我们在每个像素上都面临类似的情况,”Aittala说,“几乎所有隐藏的视频都可以通过相应的加扰来解释,反之亦然。如果我们让计算机进行选择,它只会为我们提供一大堆看起来什么都不像的随机图像。”

七年前,MIT研究人员就开发了一个成像系统,该系统能以地板、门和墙壁为“镜子”,“看到”人眼视线之外的场景信息。

算法使用了机器学习中“深层图像优先级”的概念,同时训练两个神经网络,这两个神经网络仅专用于一个目标视频。一个网络产生加扰模式,另一个网络估计隐藏的视频。当这两个因素再现了从混乱中录制的视频时,网络就会得到“奖励”,驱使它们用合理的隐藏数据来解释观察结果。

具体而言,目标是通过光传输和隐藏视频,将隐藏场景中活动恢复为人类可观看的内容。但是,解密却被证明是一个经典的“先有鸡还是先有蛋”的问题。为了理解加扰模式,用户将需要知道隐藏的视频,反之,为了知道隐藏的视频,用户将需要理解加扰模式。

该团队还利用了一个令人惊讶的事实,即使从未受过训练的神经网络自然也喜欢表达“类似图像”的内容,这有助于消除歧义。

治霾是对国家治理体系和治理能力现代化的考验。效仿中国治霾经验“知易行难”,印度的危机既要“向外求”,也要“向内求”。难怪印度网友在互联网上发出这样的感叹:“单单依靠一个邦不能解决空气污染问题,我们需要共同努力对抗污染。”看来,对于印度来说,当务之急是停止中央与地方以及各邦之间争论,形成合力共同应对雾霾。

资料图片:“伊斯兰国”最高头目巴格达迪。

虽然中国的治霾方案近期在印度常常被提及。然而,也有此间分析人士对印度能否效仿中国提出了质疑。

可以说,这项工作为未来的计算机视觉发展开辟了无限的可能。

印度首都新德里的11月大多是雾霾天。持续数周的空气污染,不仅导致尘雾笼罩街道、航班延误、学校停课、工地停工,而且严重影响民众健康。久治难愈的雾霾引发了印度社会激烈的争论和反思。不少印度媒体和网民呼吁,向同为发展中国家且治霾卓有成效的中国“取经”,学习治理空气污染的举措。

为了测试该系统,团队首先将物体堆放在一堵墙上,然后放映视频或在对面的墙上移动自己的物理位置。由此,他们可以重现视频,使您可以大致了解房间隐藏区域中正在发生的运动。

面对持续的雾霾天气,印度最高法院“急眼了”。